مقدمة عن العينات ودورها في البحث العلمي

طريقة أخذ العينات هي طريقة لجمع عينة عشوائية من مجتمع ما لتقدير معلومات حول السكان دون أي تحيز. على سبيل المثال، إذا كنت تريد معرفة نوع الأشخاص الذين يعيشون في مدينة معينة، فيجب عليك إجراء مقابلات مع أشخاص مختلفين وقياسهم بشكل عشوائي. ومع ذلك، إذا كنت ستستخدم كل شخص في المكتبة، فلن يكون لديك تقدير عادل وغير متحيز لسكان المدينة، وبدلاً من ذلك، سيتم سحب العينة فقط من الأشخاص الذين يزورون المكتبة، وهي خطوة ضرورية البحث العلمي السليم .

يتم استخدام أخذ العينات لتقدير السكان وتسهيل جمع البيانات؛ وهي عملية تتسم بالكفاءة والفعالية من حيث التكلفة ويمكن التحكم فيها. وتختلف أنواع العينات في البحث العلمي حسب غرض البحث، ويتم تحديد نوع العينة في بداية البحث.

أهمية أخذ العينات في البحث العلمي

في المشاريع، تكون الموارد مثل الوقت والمال والعمل محدودة، لذلك تهدف معظم المشاريع البحثية إلى جمع البيانات من عينة من الأشخاص، وليس من جميع السكان. ويؤخذ ذلك في الاعتبار في طريقة إجراء البحث الجامعي، لأن أخذ العينات مهم جداً للباحثين، حيث يتيح لهم القدرة على إجراء البحوث.

توفير الوقت

يستغرق الاتصال بكل فرد من السكان وقتًا، وعادةً، لن يستجيب بعض الأشخاص لمحاولة الاتصال الأولى، مما يعني أن الباحثين بحاجة إلى استثمار المزيد من الوقت في المتابعة. إن إجراء المسح العشوائي السريع أسرع من مسح جميع أفراد المجتمع، كما أن الحصول على عينة غير عشوائية يكون دائماً أسرع من المسح العشوائي، وبالتالي فإن أخذ العينات يوفر الكثير من الوقت على الباحثين.

توفير المال

يتأثر عدد الأشخاص الذين يتلقون اتصالات الباحث بتكلفة البحث، كما توفر استطلاعات العينات المال من خلال السماح للباحثين بجمع نفس الإجابات من العينات التي يحصلون عليها من السكان.

يعتبر أخذ العينات غير العشوائية أرخص، ويقلل من التكاليف المرتبطة بالعثور على المشاركين وجمع البيانات، وبما أن جميع الدراسات الاستقصائية يتم إجراؤها ضمن ميزانية محدودة، فإن توفير التكاليف يكون كبيرًا.

جمع بيانات أكثر ثراء

في بعض الأحيان يكون هدف بعض أنواع البحث العلمي هو جمع كمية صغيرة من البيانات من العديد من الأشخاص، مثل استطلاع الرأي، وأحيانًا يكون الهدف جمع الكثير من المعلومات من عدد قليل من الأشخاص، مثل بحث المستخدمين أو المقابلات الإثنوغرافية. في كلتا الحالتين، تسمح عينات المسح للباحثين بطرح المزيد من الأسئلة على المشاركين وجمع بيانات أفضل من الاتصال بأي شخص في المجتمع.

حجم العينة في البحث العلمي

في البحث، يشير مصطلح “حجم العينة” إلى عدد المشاركين المستخرجين من عينة عامة من السكان ويعتبرون ممثلين للسكان الفعليين في الدراسة المحددة، بناءً على حجم العينة المحدد.

على سبيل المثال، إذا أردنا التنبؤ بكيفية تفاعل الأشخاص من فئة عمرية معينة مع منتج جديد، فيمكننا أولاً اختباره باستخدام عينة تمثيلية من السكان المستهدفين.

تقنيات أخذ العينات الاحتمالية

تعني العينات الاحتمالية أن كل شخص في المجتمع لديه فرصة في الاختيار، ويستخدم بشكل أساسي في البحث الكمي. هناك أربعة أنواع رئيسية من العينات الاحتمالية

عينة عشوائية بسيطة

في أخذ العينات العشوائية البسيطة، يتمتع كل فرد من أفراد المجتمع بفرصة متساوية لاتخاذ القرارات، ويجب أن يشمل حجم العينة جميع السكان.

يمكن استخدام أدوات مثل مولدات الأرقام العشوائية أو الطرق الأخرى القائمة على العشوائية لأخذ هذا النوع من العينات.

طلب عينات

يشبه أخذ العينات المنهجية أخذ العينات العشوائية البسيطة، ولكنه عادةً ما يكون أسهل قليلاً في التنفيذ، حيث يتم تخصيص رقم لكل شخص في المجتمع، ولكن بدلاً من إعطاء رقم عشوائي، يتم اختيار الأفراد عشوائيًا.

عينات طبقية

يتضمن أخذ العينات الطبقية تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية قد تختلف بطرق مختلفة، ويسمح هذا التقسيم بالتأكد من تمثيل كل مجموعة بشكل صحيح في العينة، مما يؤدي إلى التوصل إلى استنتاجات أكثر دقة.

يتم تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية تسمى طبقات بناءً على الخصائص ذات الصلة مثل الجنس والفئة العمرية والدخل والمهنة، وذلك من أجل استخدام تقنية أخذ العينات.

ويمكن حساب عدد الأشخاص الذين سيتم أخذ عينات منهم من كل مجموعة حسب نسبتهم من إجمالي عدد السكان ومن ثم يمكن استخدام الطريقة العشوائية أو المنهجية لاختيار عينة من كل مجموعة، ويجب على الباحث الاختيار بعناية للقيام بذلك بشكل احترافي. .

عينات الكتلة

يتضمن أخذ العينات العنقودية أيضًا تقسيم السكان إلى مجموعات فرعية، ولكن يجب أن تتمتع كل مجموعة فرعية بنفس خصائص العينة بأكملها. بدلاً من أخذ عينات من الأفراد في كل مجموعة فرعية، يمكنك اختيار مجموعات فرعية أصغر بشكل عشوائي.

إذا أمكن، يمكن تضمين كل فرد من كل مجموعة عينة، وإذا كانت المجموعات كبيرة، فيمكن إضافة الأفراد في كل مجموعة إلى العينة باستخدام إحدى الطرق المذكورة أعلاه.

تقنيات أخذ العينات غير الاحتمالية

يتم اختيار الأفراد في العينة غير الاحتمالية بمعايير غير عشوائية، وليس لديهم أي فرصة للإدراج.

يعد الحصول على هذا النوع من العينات أمرًا سهلاً وغير مكلف، ولكن هناك خطر كبير لتحيز العينة ولا يمكن استخدامه لإجراء استنتاجات إحصائية صحيحة حول عامة السكان. هناك أربعة أنواع من العينات:

عينات كافية

إن سهولة توفر المشاركين بسهولة للباحث تتضمن هذه الطريقة البسيطة وغير المكلفة لجمع البيانات الأولية، ولكن لا يمكن التأكد من مدى تمثيل العينة للسكان وبالتالي لا يمكن تقديم نتائج عامة.

عينة من الإجابات الاختيارية

تعتمد عينات الاستجابة الطوعية في المقام الأول على إمكانية الوصول، حيث يتطوع الأفراد للمشاركة في الدراسة من خلال الإجابة على استبيان عام عبر الإنترنت بدلاً من قيام الباحث باختيار المشاركين والاتصال بهم مباشرة.

أخذ العينات الهادفة

وفي هذا النوع من العينات يستخدم الباحث حكمه لاختيار العينة الأكثر فائدة لغرض الدراسة. .

عيوب أخذ العينات

ولكل نوع من العينات عيوب مختلفة، على سبيل المثال:

  • أخذ العينات العنقودية: قد لا يعمل الجهاز بشكل جيد إذا كانت أعضاء المجموعة غير متوازنة، أي إذا كانت الأعضاء مختلفة.
  • أخذ العينات العشوائية البسيطة: أمر صعب ويستغرق وقتًا طويلاً، خاصة عندما يتعلق الأمر بإنشاء عينات أكبر.
  • أخذ العينات العشوائية الطبقية: أمر صعب ويستغرق وقتا طويلا، خاصة عندما يتعلق الأمر بإنشاء عينات أكبر.
  • أخذ العينات الإجرائية: وهي ليست عشوائية مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة.