ما هو التخصص في علم البيانات والتحليلات؟ إنه سؤال يطرحه جميع الطلاب الذين أنهوا المرحلة الثانوية ويريدون الالتحاق بهذا الفرع. ولكل فرع من فروع الجامعة مميزاته وصعوباته ومهاراته ومتطلباته والمواد الجامعية والدورات الخاصة بهذا الفرع. الأهم هو مجالات عمل هذا الفرع وإذا تمت الموافقة على هذا الفرع. يشترط الاندماج في سوق العمل أم لا. سنعرفك على كل هذه الأمور معًا من خلال هذا المقال، ولكننا سنبدأ بالتعريف بهذا التخصص.
المحتويات
ما هو تخصص علم البيانات والتحليلات؟
إن تخصص علم البيانات وتحليلاتها هو العلم الذي يعتمد على إنشاء الخوارزميات أو استخدام أدوات لتنظيم وإدارة هذه البيانات الضخمة. وينتشر تطبيق هذا العلم في مجالات البحث والهندسة والتحليل والتسويق. ويعتمد هذا العلم بشكل رئيسي على المواد الاصطناعية. وبرامج الاستخبارات والتحليلات الضخمة، ولهذا المجال أهمية كبيرة. لقد أعطى فرص عمل جديدة حيث أن دور عالم الكمبيوتر كبير جدًا وهناك العديد من تخصصات علوم الكمبيوتر التي يمكنك اختيارها لتحقيق نمو وظيفي أفضل.
المواد الدراسية والدورات للموضوع الرئيسي لعلوم الكمبيوتر والتحليل
هناك العديد من المواد التي يتم تدريسها في مجال علم البيانات وتحليلاتها، ولكننا سنسلط الضوء على بعض مواد علم البيانات الشائعة التي يتم تدريسها في معظم الكليات على مستوى العالم:
- الرياضيات: هو العلم الذي يدرس التفكير المنطقي والحسابات الكمية. يتضمن تطور هذا العلم درجة متزايدة من المثالية والتجريد لموضوعه. منذ القرن السابع عشر، أصبحت الرياضيات عنصرًا مساعدًا لا غنى عنه في العلوم الفيزيائية والتكنولوجيا، ومؤخرًا اضطلعت بدور مماثل في الجوانب الكمية لعلوم الحياة.
- لغات البرمجة: هو العلم الذي يدرس لغات البرمجة للأجهزة الذكية، مثل أبل سيكريت، ألفا، أوميجا أ وغيرها.
- إدارة البيانات: هو العلم الذي يعمل على تطوير وتنفيذ البنية التحتية والسياسات والممارسات والإجراءات التي تعمل على إدارة احتياجات دورة حياة البيانات بأكملها للمشروع بشكل صحيح. كما يشمل هذا العلم عددا كبيرا من المهن التي تدخل فيها إدارة البيانات، على سبيل المثال إدارة قواعد البيانات العلائقية.
- تحليل البيانات: هو العلم الذي يعتمد على تحليل البيانات الأساسية في الأنظمة عن طريق إنشاء الخوارزميات.
- الخوارزميات: هي علم اتخاذ خطوات رياضية ومنطقية تعمل بنظام متسلسل لحل المشكلات.
- البيانات الضخمة: هو علم تحليل البيانات الضخمة والمعقدة ومعالجتها من خلال تطبيق مصمم لهذا الغرض.
- التعلم الآلي: هو الفرع الرئيسي للذكاء الاصطناعي الذي يركز على تطوير خوارزميات الكمبيوتر لغرض التعلم.
مجالات العمل: علم البيانات وتحليلها
يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تشغيل أنظمة مختلفة من خلال التحليلات والتنبؤات والتوصيات المتقدمة. البيانات هي عامل التمكين الذي يجعل هذه الخوارزميات قادرة على تحقيق نتائج أفضل. لذلك، هناك العديد من الأدوار وتخصصات علوم الكمبيوتر التي يمكن للطامحين اختيارها لتطوير فهم أكثر تحديدًا للشركات التي غالبًا ما تحتاج إلى توظيف… خريجو هذا العلم الذين لديهم مهارات متخصصة في أحد مجالات علوم الكمبيوتر، في العديد من المجالات، وأهمها ما يلي:
- المبرمج: أي يعمل على برمجة أجهزة الكمبيوتر وتطوير أنظمتها من خلال تحليل بياناتها وخوارزمياتها بالخبرة التي اكتسبها خلال سنوات دراسته.
- عالم البيانات: أي أنه يستخدم قدرته ومهاراته في تحليل البيانات لحل المشكلات التي تواجه لغات البرمجة، إما عن طريق إصلاحها أو عن طريق اختراع لغات برمجة جديدة يمكنها حل المشكلة.
- أخصائي الدعم الفني: يقدم الدعم الفني سواء كان صيانة برامج الأجهزة الذكية ومعدات الأجهزة، بالإضافة إلى تحليل البيانات وبرمجتها، باختصار كل ما تحتاجه الأجهزة الذكية في المنشأة التي يعمل بها.
- مهندس الكمبيوتر: يعمل مهندس الكمبيوتر على بناء وتطوير وتصميم وبرمجة الأنظمة التي تتحكم في الأجهزة الذكية والأجهزة والبرامج، بالإضافة إلى الخوارزميات وكل ما تحتاجه هذه الأجهزة.
- مدير المشروع الفني: صاحب هذه الوظيفة هو المسؤول عن التعامل مع كافة الاحتياجات الفنية للمؤسسة التي يعمل بها سواء كانت برمجة أو صيانة الأجهزة الذكية فيها.
- معلمي الكمبيوتر في المدارس والجامعات: يمكن لخريج متخصص في علوم الكمبيوتر والتحليلات العمل كمدرس في المدارس أو الجامعات الحكومية أو الخاصة.
- مدير قسم البرمجة في الشركات: هنا يتولى خريج متخصص في علوم الكمبيوتر والتحليل مسؤولية إدارة قسم البرمجة الذكية للآلات في المصانع أو الشركات والعمل على صيانتها في حالة حدوث أي أعطال.
أهمية دراسة تخصص علوم الحاسوب والتحليل
تكمن أهمية دراسة تخصص علوم الحاسوب والتحليل في أشياء كثيرة، لأن هذه الدراسة أصبحت من أسس الحياة بسبب انتشار الأجهزة الذكية في معظم نواحي الحياة. وإليك مميزات دراسة تخصص علم البيانات وتحليلها:
استخراج البيانات والتحليل الإحصائي
يمثل كل من استخراج البيانات والتحليل الإحصائي نهجًا للتعلم من البيانات. في هذا الدور، سيعمل المتخصص على اكتشاف وتحديد الهياكل ذات المغزى من البيانات وتخطيطها جميعًا معًا لإنتاج معلومات قابلة للتنفيذ. بالإضافة إلى ذلك، يتيح هذا العلم توفير تحليل البيانات الاستكشافية بنماذج تنبؤية لاستخلاص الأنماط والاتجاهات. في البيانات، ينظر المبرمج إلى مشاكل العمل ويفسرها إلى سؤال بيانات. تساعد الأدوات والخوارزميات الإحصائية التي يتم تغذيتها بكمية هائلة من البيانات في إنشاء نماذج تنبؤية للإجابة على جميع الأسئلة المتعلقة بالأعمال.
اكتساب ذكاء الأعمال وتطوير الاستراتيجيات
يعد هذا التخصص من التخصصات المزدهرة في علوم الحاسب، حيث أن أغلبية الشركات تفضل وجود بعض المتخصصين في ذكاء الأعمال. يعد ذكاء الأعمال أحد المجالات التي يجب على المحلل فيها تحويل البيانات إلى رؤى يمكن أن تساعد في تطوير الأعمال إلى أقصى إمكاناتها. تسمح هذه المنطقة للمتخصص بتطوير الموارد… البيانات الخلفية بدقة وبساطة عالية. كما أنه يوفر حلولاً تحليلية مخصصة لمشاكل الأعمال الحرجة ويمكنه تحديد المنافسة في السوق والتنبؤ بها. هذا المجال المتخصص في علم البيانات مسؤول أيضًا عن اكتشاف المجالات المهمة لخسارة الإيرادات وتحديد المجالات التي تحتاج الأعمال إلى تحسينها. أصبح هذا ممكنًا أيضًا من خلال التنقيب… في مجموعات البيانات المعقدة باستخدام برامج ذكاء الأعمال وتحليل اتجاهات الأعمال الخاصة بالمنافسين.
يساهم في تكنولوجيا البيانات وتخزين البيانات
هندسة البيانات هي طريقة لتحويل البيانات إلى تنسيق ذي معنى حتى يتمكن المحترفون من استخدام تلك البيانات لإجراء تحليل شامل. يقوم مهندسو البيانات بجمع البيانات من مصادر متعددة غير متجانسة وبناءها باستخدام استعلامات مخصصة لتوفير أنماط ذات معنى لاتخاذ القرار. يتضمن تخصص علم البيانات هذا أيضًا إدارة البيانات ومصدرها وترتيبها ونغمتها وتخزينها واسترجاعها لمحللي البيانات الآخرين وخبراء علوم البيانات.
المساهمة في تصور البيانات
ثقافة الحضارة الإنسانية في الغالب هي ثقافة بصرية، والتي تشمل كل شيء من الفن والإعلان إلى الترفيه والتعلم. يصبح الأمر مؤثرًا للغاية وسهل الفهم عندما نتصور شيئًا ما. تصور البيانات هو التخصص في علوم الكمبيوتر المسؤول عن تمثيل البيانات والمعلومات في تمثيل رسومي، ويعتمد على استخدام أدوات التصور. مثل المخططات والجداول والرسوم البيانية والمؤامرات والرسوم البيانية والخرائط، توفر هذه الأدوات طريقة أفضل بكثير لفهم الاتجاهات والمسابقات والقيم المتطرفة ومعدلات النمو وأنماط البيانات والمواقف مع مجموعات الألوان والأنماط الرسومية. يعد تقديم البيانات في شكل جذاب بصريًا مجالًا متخصصًا لمحللي الأعمال وعلماء البيانات. عند التصور… يمكن لمحترفي البيانات تحرير البيانات بسهولة لضبط العناصر المرئية؛ مما يجعل تصور البيانات مجالًا مهمًا لتحليل البيانات.
يوفر القدرة على إدارة قواعد البيانات وتكنولوجيا المعلومات
في عصر يتميز بعلوم الكمبيوتر والبيانات الضخمة، تحتاج الشركات والمؤسسات إلى بنية بيانات مركزية متوافقة مع معايير الصناعة. بعد التنظيف، يتم نشر البيانات والاحتفاظ بها في قواعد البيانات لمعاملات البيانات المعقدة التي تدعم التطبيقات أو الخدمات أو مجموعات الخدمة.
اكتساب الكفاءة في تحليل البيانات المتعلقة بالعمليات
يستخدم هذا التخصص تحليل البيانات المتعلقة بالعمل مباشرة مع الأدوات والبيانات المقدمة من الموظفين الآخرين وأعضاء المنظمة. تجد الأدوات المغذية بالبيانات فرصًا للتحسين ضمن العمليات المختلفة (مثل الخدمات اللوجستية والتكنولوجيا والموارد البشرية والتمويل) للشركة.
تمكن الآلة والتعلم المعرفي
يعد التعلم الآلي وتطوير الخوارزميات المعرفية أحد أفضل التخصصات في علوم الكمبيوتر. يمكن للطامحين والمهنيين تطوير الخوارزميات والحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي (AI). يمكننا اعتبار هذا مجالًا أكبر وأكثر تعقيدًا لاستخراج البيانات والتحليل الإحصائي. يركز المحترفون هنا على استيعاب البيانات عبر الخوارزميات لتدريب النمذجة وبناء خطوط أنابيب البيانات واختبار A/B ومصادر البيانات المناسبة ومنصات القياس. تساعد الخوارزميات التي يتم تغذيتها بمجموعات البيانات أيضًا في إعداد التعلم الآلي للاستجابة المعرفية واتخاذ القرار، مما يساعد بدوره الشركات على دمج المزيد من الخوارزميات المدربة القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والقدرة على التنبؤ. بالإضافة إلى ذلك، تقوم الشركات بتعيين متخصصين في التعلم الآلي لبناء الخوارزميات والنماذج الفعلية واستخدام الأدوات والتقنيات الإحصائية المتوافقة مع معايير الصناعة. يمكن لخوارزمية التعلم الآلي مضاعفة معدل دوران الموظفين عن طريق تقليل المهام المتكررة التي كانت تؤديها في السابق أعمال بشرية شاقة.
المساهمة في تحليلات بيانات السوق
ويأتي هذا الدور مع قطاعات مختلفة من الاختصاص على مستويات مختلفة في الشركة، وهنا مصدر البيانات خارجي مثل بيانات المبيعات والتسويق، والبيانات من العملاء وتجاربهم، وتتبع الأداء في التجارة الإلكترونية والخدمات اللوجستية، وإيجاد فرص وعملاء جدد. يتولى محللو البيانات التسويقية مسؤولية قياس وتحليل وإدارة نتائج التسويق لتحقيق الكفاءة وتحسين العائد على الاستثمار. سيؤدي فهم خصائص السوق واحتياجات العملاء إلى تقليل دولارات التسويق عبر الإنترنت المهدرة وإلقاء الضوء على الأفكار حول تفضيلات العملاء واتجاهاتهم. يستخدم تحليل بيانات التسويق أيضًا أدوات وتقنيات مثل التسويق عبر البحث المدفوع، وتسويق منتجات البرامج، وتحسين محرك البحث، وما إلى ذلك. ويتم استخدام هذه البيانات للاستفادة من التحليل.
الخصائص الشخصية لرواد علم البيانات والتحليلات
هناك العديد من الصفات التي يجب أن يتمتع بها الرواد في مجال علم البيانات وتحليلاتها. وإليكم أبرز هذه الصفات:
- القدرة على التطوير: أي علم قادر على التطور المستمر، لذلك يجب أن يتمتع رواده بمهارة البحث في تطور العلم والقدرة على استيعاب هذا التطور.
- القدرة الاستنباطية: هي قدرة رواد هذا العلم على تحليل البيانات واستخلاص الحلول المناسبة لهذه التحليلات.
- المهارة التحليلية: يجب أن تكون هذه المهارة الأساسية لتحليل البيانات متاحة في الأنظمة لتتمكن من إنشاء الخوارزميات وتحليل البيانات لحل المشكلات.
- مهارة الدقة: يجب أن يتمتع الرائد في هذا الفرع بمهارة الدقة في مجال تحليل البيانات لحل أي مشاكل مستقبلية.
- مهارة الإحصاء: يتناول هذا العلم الرياضيات والإحصاء بشكل مباشر، لذا يجب أن يمتلك التخصص في هذا التخصص هذه المهارة.
وبهذا الكم من المعلومات نكون قد أنهينا مقالنا لهذا اليوم حيث أجبنا على ما هو محور علوم الحاسوب والتحليل، كما تحدثنا عن مجالات العمل ضمن تخصص علوم الحاسوب والتحليل وكذلك المواد والمناهج التي يتناولها هذا العلم لما يحتويه، بالإضافة إلى أهمية دراسة هذا التخصص والصفات التي يجب أن يتمتع بها طلابه.