المحتويات
ما هي أنماط الطبقات؟
العينة العشوائية الطبقية: هي أحد أنواع العينات المستخدمة في البحث العلمي. أنها تنطوي على تقنية اختيار العينة عن طريق تقسيم السكان إلى مجموعات صغيرة تسمى الطبقات. ويسمى هذا النوع من التصنيف التقسيم الطبقي للسكان.
فهم العينات الطبقية
تقسم العينات الطبقية السكان إلى مجموعات فرعية، وعينات عشوائية من نفس العدد من الأشخاص في كل مجموعة أو طبقة، والأفراد في كل طبقة لديهم خصائص وخصائص مماثلة.
أخذ العينات العشوائية هو أسلوب أخذ العينات الذي يقوم فيه الباحث باختيار مجموعة صغيرة كعينة للدراسة، وتمثل هذه المجموعة عدداً كبيراً من الأشخاص في مجموعات ذات خصائص متشابهة، حيث يتم أخذ عينات عشوائية من كل طبقة أو مجموعة.
يمكن استخدام العينات العشوائية الطبقية، على سبيل المثال، لدراسة التصويت الانتخابي، والأشخاص الذين يعملون ساعات إضافية، ومتوسط العمر المتوقع، ودخل الأشخاص المختلفين، ودخل المهن المختلفة عبر البلدان، ويجب على الباحث أن يدرج طريقة أخذ العينات في المقدمة الورقية.
تدابير أخذ العينات المخططة
- تحديد الجمهور المستهدف.
- يجب تحديد معايير التقسيم الطبقي وعدد الطبقات المستخدمة وفقاً لهدف البحث، ولا يجوز استخدام أكثر من 4-6 وحدات ولا يزيد عن 6 طبقات في العينة. يمكن أن تؤثر المعلومات حول المجموعات الفرعية على متغيرات التقسيم الطبقي. زيادة متغيرات التقسيم الطبقي يمكن أن تمحو آثار المتغيرات الأخرى، ويجب تجنبها حتى يقوم الباحثون بالتحقيق.
- ويمكن استخدام إطار أخذ العينات الحالي، أو يمكن إنشاء إطار جديد يتضمن جميع المتغيرات المحددة لجميع العوامل المستهدفة في المجتمع.
- بعد تقييم إطار العينة، ينبغي إجراء تغييرات لتصحيح مشاكل التغطية المنخفضة أو الزائدة أو الانحرافات.
- يجب أن تكون كل فئة في السكان فريدة من نوعها، ويجب أن تشمل جميع أفراد السكان، وعلى الرغم من وجود اختلافات داخل الطبقة، إلا أن هذه الاختلافات يجب أن تكون صغيرة، بينما يجب أن تكون كل فئة مختلفة تمامًا عن الأخرى، وكل فرد من الطبقة . يجب أن يكون عدد السكان عمود واحد فقط.
- قم بتعيين رقم عشوائي فريد لكل عنصر.
- ويمكن تحديد حجم كل طبقة حسب الاحتياجات، كما أن توزيع الأرقام بين جميع العناصر في جميع الطبقات يحدد نوع العينة المراد عملها، كما يمكن أخذ عينات من الطبقات المتوازنة أو غير المتوازنة.
- يمكن للباحث اختيار عناصر عشوائية من كل طبقة لإنشاء عينة، ويجب اختيار عنصر واحد على الأقل من كل طبقة لتمثيل كل طبقة بشكل كامل، ولكن إذا تم اختيار عنصرين من كل طبقة، فيمكن حساب هامش الخطأ بسهولة في كل طبقة. لحساب البيانات التي تم جمعها.
مزايا أخذ العينات الطبقية
- وهي توفر نتائج أكثر دقة مقارنة بطرق أخذ العينات الاحتمالية الأخرى مثل أخذ العينات العشوائية العنقودية، أو أخذ العينات العشوائية البسيطة، أو أخذ العينات المنهجية، أو الطرق غير الاحتمالية مثل أخذ العينات البسيطة، أي أن النتائج ستكون دقيقة إذا كانت جميع الفئات مختلفة تماما.
- هذه الطريقة مناسبة لتعليم فرق التخطيط للعينات بسبب الطبيعة العملية لطريقة أخذ العينات.
- ونظرًا للدقة الإحصائية لهذه الطريقة، فإن العينات الصغيرة أيضًا يمكنها أن ترجع نتائج مهمة جدًا للباحث، وهذا من مميزات استخدام العينات في البحث العلمي.
- تغطي طريقة أخذ العينات هذه الحد الأقصى لعدد الباحثين الذين يتمتعون بتغطية كاملة في التقسيم الطبقي، وتعتبر خطوة مهمة في البحث العلمي.
معادلة أخذ العينات العشوائية الثابتة
نسبة العينة العشوائية الطبقية: nh = (N h / N) * n
nh = حجم عينة الطبقة
Nh = عدد سكان الطبقة
N = إجمالي حجم السكان
ن = إجمالي حجم العينة
متى يتم استخدام العينة العشوائية الطبقية؟
إن أخذ العينات العشوائية الطبقية هو أفضل أسلوب لأخذ العينات في المواقف التي يريد فيها الباحث التركيز على طبقات محددة من البيانات السكانية المتاحة. وباستخدام هذه الطريقة يمكن الحصول على الخصائص المطلوبة للطبقات في عينة المسح.
يستخدم الباحثون طريقة أخذ العينات هذه عندما يريدون إنشاء علاقة بين فئتين مختلفتين أو أكثر. إذا تم إجراء هذه المقارنات باستخدام عينات عشوائية بسيطة، فسيكون هناك احتمال أكبر ألا يتم تمثيل المجموعات المستهدفة بالتساوي.
من السهل جدًا تضمين أخذ العينات من المجموعات التي يصعب الوصول إليها أو الاتصال بها في عملية البحث باستخدام تقنية أخذ العينات العشوائية الطبقية، ويمكن استخدامها في جميع أنواع البحث العلمي.
تكون دقة النتائج الإحصائية أعلى عند استخدام العينات الطبقية بدلاً من العينات العشوائية البسيطة. يكون التنوع في الطبقات صغيرًا جدًا في العينة الأولية، مما يجعلها ممثلة أفضل للسكان المستهدفين. وبفضل هذه الدقة، يمكن أن يكون حجم العينة المطلوب أصغر بكثير، مما يوفر الوقت والجهد للباحثين.
مثال على أخذ العينات العشوائية الطبقية
قرر فريق من الباحثين إجراء دراسة لتحليل متوسط الدرجات أو المعدل التراكمي لـ 21 مليون طالب جامعي وقرر الباحثون الحصول على عينة مكونة من 4000 طالب جامعي من عدد سكان يبلغ 21 مليون نسمة.
ومن بين 4000 مشارك، تم توزيع الخبرات على النحو التالي.
- الإنجليزية: 560
- العلوم: 1135
- علوم الكمبيوتر: 800
- الهندسة: 1090
- الرياضيات: 415
أخذ الباحثون خمس طبقات من العينات العشوائية الطبقية، ثم قاموا بدراسة البيانات السكانية لتحديد نسبة الطلاب الذين أتقنوا المواد المختارة من العينة. وأظهرت النتائج أن حوالي 21 مليون طالب يتقنون هذه المواد.
- 12% تخصص لغة انجليزية
- 28% تخرجوا في العلوم
- 24% تخصص علوم حاسوب
- 21% تخرجوا في الهندسة
- 15% تخصص رياضيات
قرر الفريق استخدام العينة العشوائية الطبقية التناسبية، حيث أرادوا تحديد ما إذا كانت تخصصات الطلاب في العينة تمثل نفس السكان.
إلا أن النسبة في العينة ليست نفس النسبة من عدد السكان، فمثلا 12% من الطلاب يدرسون شهادة لغة انجليزية، بينما 14% من طلاب العينة يدرسون تخصص لغة انجليزية (أو 560 لغة انجليزية) طلاب/4000).
ونتيجة لذلك، قرر الباحثون إعادة ترتيب الطلاب ليتناسب مع نسبة الخريجين في عدد السكان، ومن بين 4000 طالب في عينتهم، اختاروا عشوائيًا ما يلي:
- تشكل دراسات اللغة الإنجليزية 12٪ من 4000 أو 480
- 1,120 موضوع علمي (28% من 4,000 تخصص)
- 960 خريجًا في علوم الكمبيوتر (24% من 4000)
- 840 مادة هندسية (21% من 4000)
- 600 درس رياضيات (15% من 4000)
وقد قام الباحثون باختيار عينة عشوائية من طلاب الجامعة وتخصصاتهم، وهو ما يعكس بشكل أدق تخصصات الطلاب. يمكن للباحثين تحليل المتوسط العام لكل فصل إلى جانب خصائصه لفهم أداء جميع الطلاب بشكل أفضل، ويمكن استخدام العينات الطبقية